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Vous en rêviez ? Simple CRM l’a fait !

Vous rêvez :

  • ⌚ De ne plus perdre du temps à parcourir Linkedin et des annuaires d’entreprises ?
  • 📞 De ne plus vous faire raccrocher au nez car vous démarchez des sociétés non qualifiées et donc pas intéressées par vos produits ou services ?
  • 📡 D’un IA qui va passer en revue toutes les entreprises belges et françaises pour vous trouvez des prospects ?
  • 🦄 D’un IA qui ne détecte pas seulement de simple prospects, mais des clients qui seront rentables et faciles à conquérir ?
  • 💎 D’une solution de Social CRM qui vous permettra de trouver facilement des contacts dans les entreprises qui vous intéressent, via les médias sociaux ?
  • 💚 D’un prospection automatisée qui allège votre charge mentale ?



Comment est-ce que cette détection de clients potentiels fonctionne ?

La détection des clients potentiels par HaPPi est en fait très simple. Pour bien comprendre, prenons le cas d’un « serial killer ». Lorsque ce dernier commet ses crimes, la police scientifique est envoyée sur les lieux et y récolte des indices. Ces indices sont transmis à un profiler qui profile l'assassin. Sur la base du profilage, l'assassin est ensuite arrêté. Ici, c'est exactement la même chose.

Le lieu du crime c'est votre environnement Simple CRM : vous avez les clients qui achètent et ceux qui vous baladent et ne signent jamais. Vous avez ceux qui se plaignent souvent au support et ceux qui ne se plaignent pas. Vous avez les bons et les mauvais payeurs. Vous avez ceux avec qui les livraisons passent comme une lettre à la poste et ceux avec qui c'est souvent compliqué.

HaPPi analyse tous ces indices, qui définissent au final le comportement de chaque client, et sur base de ces comportements, elle va définir le profil du client parfait.

Ensuite, HaPPi va parcourir une base BIG DATA de +/- 12.000.000 d'entreprises et vous fournir entre 4 et 6 clients potentiels qualifiés à prospecter chaque jour.



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Rafraichir sa base de données : un travail long, mais utile

La recherche de nouveaux clients est essentielle pour rafraichir sa base de clients et limiter l'attrition. Il est en effet prouvé que sans aucune action de leur part, les entreprises perdent jusqu'à 20% de leur clientèle. Autrement dit, il est possible de perdre la totalité des clients au bout de quelques années. C'est pour limiter cette attrition que les équipes commerciales font de leur mieux pour rechercher des clients potentiels et les convertir. Cependant, l'action des commerciaux, bien qu'efficace n'est pas toujours suffisant. À lui seul, le commercial doit rechercher, qualifier et convertir les prospects. C'est un grand travail qui demande beaucoup de temps. Heureusement, avec l’intelligence artificielle HaPPi, vous pouvez rester plus concentré sur vos autres tâches.




L’utilisation de HaPPi pour gagner du temps

Quel commercial ne rêve pas d’être déchargé d’une tâche aussi contraignante que de parcourir les bases de données et les annuaires, à la recherche de clients potentiels à contacter. Cela n’est pas seulement contraignant, ça prend aussi du temps. Entre la recherche, la qualification et la sélection, il peut se passer beaucoup de temps. De plus, les techniques marketing traditionnelle ne sont plus si efficaces. Avec Internet, les habitudes changent continuellement, les process aussi. Ce qui marchait très bien il y a encore quelques mois peut ne plus vraiment être efficace aujourd’hui. HaPPi, l’intelligence artificielle vous assiste dans la recherche et la qualification des clients potentiels.




Recherche et qualification de clients potentiels : l’intelligence artificielle au service de la performance commerciale

Grâce à son intelligence artificielle, croisée avec une technologie de Big Data, HaPPi va s’occuper de rechercher et de qualifier des leads pour vos commerciaux. Cette IA va réaliser ce travail et fournir à vos commerciaux des leads prêts à l’emploi. Ce qui offre un gain de temps énorme, mais augmente aussi le taux de conversion. Les leads étant déjà qualifiés, il y a plus de chance de les convertir en clients et de faire du chiffre. Cela a aussi un impact significatif sur le nombre de nouveaux clients que vous pouvez avoir au cours d’une année.

Les PLUS de HaPPi:

  • Tous ces éléments sont des indices qui vont être analysés par HaPPi et qui vont lui permettre de définir le profil du lead idéal.
  • Elle va ensuite aller dans une base BIG DATA qu'elle a construit elle-même, en scannant et copiant les données des Tribunaux du Commerce et les Publications légales. Cette base est constituée de +/- 12.000.000 d'entreprises, soit toutes les entreprises françaises et belges.
  • Elle va ensuite proposer à vos commerciaux, chaque jour, des fiches à prospecter ou pas: libre à eux de faire ce qu'ils veulent bien entendu.
  • HaPPi c’est l’aide à la vente par IA, matérialisée par une prospection automatique basée sur l’intelligence artificielle, le profilage client et le Big Data.


L’avis des experts

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L’avis de HURET Augustin et HUET Jean-Michel

Les entreprises détiennent un actif immatériel considérable, qu’elles sous-exploitent grandement. Il s’agit de l’ensemble des données dont elles disposent sur leurs clients, leurs produits, leurs partenaires, qui sont entreposées dans d’immenses banques de données. A l’opposé des fantasmes véhiculés par la littérature de science-fiction et ses effrayants Big Brothers, les entreprises n’arrivent pas à tirer de ces données des informations pertinentes pour la prise de décisions. Cet enjeu devient, dans des secteurs économiques de plus en plus impactés par le savoir et la connaissance, crucial. Le sujet des « big data », pour reprendre l’expression consacrée, représente un défi technique (suivi des données, entreposage des données, ergonomie pour y avoir accès) et constitue en soi une véritable filière économique à développer… Des masses de données sous-exploitées… Le phénomène n’est pas récent, puisque les années 90 ont permis de mettre en place les grandes bases de données concernant les clients et de les structurer. Les années 2000 ont été celles de la mise en œuvre d’outils de reporting, d’échange dynamique et de procédure de business intelligence. Mais le véritable enjeu que constitue la connaissance fine des inducteurs des comportements des clients, pour prendre cet exemple, reste inaccessible aux décideurs faute de méthode et d’outils…


L’avis de Brice Cornet, CEO et cofondateur de Simple CRM

Cette publication m’a fait sourire car elle pointe la raison pour laquelle nous avons créé ce système de détection de clients potentiels. Nous avions d’un côté les entreprises qui avaient beaucoup de données et de l’autre côté les tribunaux de commerce dont les publications étaient accessibles. Ils nous « suffisait » de crée un système de machine learning capable de lire ces publications et de les comprendre, pour que l’IA construise ensuite une base BIG DATA des sociétés et de leurs attributs. Certains pensent qu’il suffirait de copier/coller la base de données de tous les numéros d’entreprise. Mais cela ne fonctionnerait pas. En effet, ce qui fait que les prospects transmis par HaPPi ont du sens, c’est parce qu’au travers des publications légales, l’intelligence artificielle est capable de comprendre l’activité des sociétés et de mettre en perspective les activités, avec les besoins potentiels propres à l’activité, et ces besoins potentiels avec les produits ou services que vous vendez ! Ensuite, par-dessus, on ajoute des impératifs de stabilité financière, de proximité géographique et une pléthore d’autres facteurs qui sont auto générés par l’IA. Cette technologie est unique sur le marché et je suis vraiment très fier du travail accomplis par mes équipes, puisque cette technologie est disponible depuis 2015, à une époque où l’on ne parlait même pas d’IA générative ! Enfin, je voudrai juste ouvrir une paranthèse pour expliquer pourquoi aucun éditeur américain n'a encore copié notre technologie. Tout simplement car le système d'apprentissage lit des textes en langue française et que la langue française, surtout dans des publications juridiques est très, voire trop compliquée, pour des ingénieurs anglophones. La capacité de prédiction de leurs systèmes sera toujours bridée par la quantité de faux positifs générés par les difficultés types de la langue, dans un contexte de réponse et de publication juridique. Bref, pour une fois, le côté franco-français nous offre un avantage concurentiel!

— Brice Cornet, Détection automatique de clients potentiels par une Intelligence Artificielle






La détection automatique de clients potentiels par une intelligence artificielle (IA) représente une avancée significative dans la gestion de la relation client. Grâce à des outils intelligents de traitement et d'analyse de l'information, les entreprises peuvent améliorer l'expérience d'achat de manière significative.

L'agent virtuel, alimenté par une IA, est capable de surveiller en temps réel les avis et les commentaires en ligne des clients. Ces avis contiennent une mine d'informations précieuses sur les préférences, les tendances, et la satisfaction de la clientèle. En analysant le contenu sémantique des avis, l'IA peut prédire les besoins des clients et anticiper les demandes, créant ainsi une expérience plus personnalisée.

Un des avantages majeurs de l'IA dans la gestion de la relation client réside dans sa capacité à détecter automatiquement les signaux de fraude. Les outils intelligents sont en mesure de repérer les anomalies dans le comportement des clients, signalant ainsi toute activité suspecte.

De plus, l'IA peut jouer un rôle clé dans l'amélioration des processus de livraison et de service après-vente. En analysant les données sur les produits, les solutions de logiciel et les solutions de ligne de téléphone, l'IA peut identifier les points faibles et proposer des solutions pour améliorer la livraison et la satisfaction client.

Un exemple concret de l'utilisation de l'IA dans la détection de clients potentiels est l'outil de Google, qui utilise des algorithmes de traitement du langage naturel pour analyser les commentaires en ligne et prédire les types de clients qui seront satisfaits par un produit ou un service particulier. C'est ainsi que les campagnes Google ADS trouvent les bonnes cibles. Et il y a bien entendu, HaPPi de Simple CRM, comme déjà expliqué plus haut dans ce texte.

En résumé, l'intégration de l'IA dans la gestion de la relation commerciale offre de nombreuses fonctionnalités positives pour les entreprises. Elle permet d'analyser de manière intelligente les avis, de prédire les tendances, de détecter la fraude, d'améliorer la livraison et la relation client, et d'optimiser les produits et les solutions. Grâce à ces avancées, les entreprises peuvent offrir une expérience client plus personnalisée et efficace, renforçant ainsi leur relation avec leur clientèle.




FAQ

Quel est la définition d'un prospect ?

Un prospect est un client potentiel pour une entreprise, c'est-à-dire une personne ou une entreprise qui peut éventuellement devenir un client. Le terme définit de façon plus large un individu pour lequel des opérations commerciales et/ou de communication ont été mises en place afin de le séduire et de le compter parmi les nouveaux clients. Les prospects sont la cible d'actions spécifiques, les actions de prospection, qui ont pour objectif de transformer les clients potentiels en clients réels pour l'entreprise.

Quel est la définition d'un lead ?

En marketing, un lead est un client potentiel qui a manifesté un intérêt pour une entreprise, ses produits ou ses services. Le terme est souvent utilisé de manière interchangeable avec le terme "prospect". Cependant, certains professionnels du marketing font une distinction entre les deux termes, en considérant que les prospects sont des clients potentiels qui ont montré un intérêt général pour une entreprise, tandis que les leads sont des clients potentiels qui ont fourni des informations de contact ou qui ont manifesté un intérêt plus spécifique pour un produit ou un service.

Quel est la définition de Social CRM ?

Le Social CRM (Customer Relationship Management) est une stratégie commerciale qui consiste à utiliser les services, techniques et technologies des réseaux sociaux pour permettre aux entreprises d'interagir avec leurs clients. Le Social CRM intègre les plateformes de médias sociaux avec les systèmes CRM pour fournir des informations sur les interactions des clients avec une marque et améliorer la qualité de l'engagement client. C'est une extension du CRM traditionnel, utilisant les médias sociaux pour entretenir les relations avec les clients. Le Social CRM a des applications en marketing, service client et vente, y compris l'engagement social avec les prospects, l'écoute des sentiments sur les produits et services, et le suivi de l'influence sociale d'un client.

Quel est la définition de BIG DATA ?

Le Big Data, ou mégadonnées en français, est un terme générique qui désigne des ensembles de données numériques massives et complexes, qui ne peuvent pas être gérées par des outils classiques de stockage et de traitement de données. Le Big Data est caractérisé par les trois "V" : le Volume, la Variété et la Vélocité. Volume : Le Big Data concerne des volumes colossaux de données non structurées et à faible densité, qui peuvent correspondre à des dizaines de téraoctets de données pour certaines entreprises, et à des centaines de pétaoctets pour d'autres. Variété : Les données du Big Data sont hétérogènes et proviennent essentiellement de nouvelles sources, telles que les réseaux sociaux, les flux de clics sur une page Internet ou une application mobile, ou encore les capteurs. Vélocité : Les données du Big Data sont produites, collectées et analysées en temps réel, nécessitant une évaluation et une action en temps réel. Le Big Data permet de relever un immense défi technologique : stocker une grande quantité de données provenant de différents canaux sur un immense disque dur, facilement accessibles depuis les quatre coins de la planète. Les données stockées en lieu sûr et récupérables à tout moment en cas d'incident quelconque. Le Big Data est utilisé dans de nombreux domaines, tels que la vente en ligne, la recherche scientifique, la culture, la politique, le transport, les assurances, etc. Le Big Data est considéré comme une révolution industrielle, qui permet de créer de la valeur à partir de la donnée.

Quel est la définition d'attrition ?

Dans le domaine du marketing, l'attrition est un indicateur important pour mesurer la fidélité des clients et la santé financière d'une entreprise. Le taux d'attrition, ou churn rate en anglais, est le pourcentage de clients qui ont quitté une entreprise sur une période donnée. Un taux d'attrition élevé peut indiquer un problème de satisfaction client ou de qualité de service, tandis qu'un taux d'attrition faible peut indiquer une bonne fidélisation des clients. Les entreprises peuvent mettre en place des stratégies pour réduire leur taux d'attrition, telles que l'amélioration de la qualité de service, la personnalisation de l'offre, ou encore la mise en place de programmes de fidélité.

Quel est la définition d'un agent virtuel ?

Un agent virtuel est un programme informatique qui utilise l'intelligence artificielle pour mener des conversations avec les utilisateurs, en répondant à leurs questions et en leur fournissant des informations. Les agents virtuels sont également appelés chatbots, robots conversationnels ou encore avatars. Les agents virtuels peuvent être utilisés dans différents domaines, tels que le service client, la vente en ligne, la banque, l'assurance, etc.